딥러닝머신러닝1 딥 러닝 알고리즘의 작동 방식과 응용 사례 딥 러닝 알고리즘의 개념과 기본 작동 원리 딥 러닝은 머신 러닝의 한 분야로서 인공신경망을 기반으로 하는 알고리즘입니다. 딥 러닝은 다층 구조의 인공신경망을 사용하여 입력 데이터에서 특징을 추출하고 복잡한 패턴을 학습하는데 주로 사용됩니다. 딥 러닝은 여러 개의 은닉층을 가진 신경망을 구성하여 입력과 출력 간의 관계를 학습합니다. 딥 러닝 알고리즘은 주로 두 가지 주요 작동 원리를 가지고 있습니다. 첫째, 순전파(forward propagation) 과정에서 입력 데이터는 신경망을 통과하며 은닉층을 거치면서 점차적으로 특징을 추출하고 출력층에서 예측값을 출력합니다. 둘째, 역전파(backpropagation) 과정에서 예측값과 실제값의 오차를 계산하고 이 오차를 이용하여 신경망의 가중치를 조정하여 학습을.. 2023. 5. 12. 이전 1 다음
