머신러닝알고리즘1 머신러닝 알고리즘의 종류 : 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 머신 러닝은 데이터 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하고 패턴을 찾아내는 인공지능의 한 분야입니다. 이를 가능하게 하는 주요한 알고리즘으로는 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습이 있습니다. 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습은 각각 다른 문제 유형에 적용되며 다양한 애플리케이션과 분야에서 활용됩니다. 이러한 머신 러닝 알고리즘들은 데이터 기반의 학습과 예측을 통해 인공지능의 발전과 다양한분야에서의 혁신을 이끌고 있습니다. 데이터의 양과 다양성이 증가함에 따라 머신 러닝 알고리즘은 더욱 정교하고 효과적인 모델을 구축할 수 있게 되었습니다. 지도 학습 (Supervised Learning)지도 학습은 입력 데이터와 해당 데이터에 대한 정답(레이블)을 가지고 모델을 학습시키는 방법입니다. 이를 통해 입력 데이.. 2023. 5. 12. 이전 1 다음
