분류 전체보기21 머신 러닝 모델의 해석력을 개선하기 위한 방법 머신 러닝 모델의 해석력이 갖는 중요성머신 러닝 모델은 예측을 수행하는 과정에서 다양한 변수를 고려하여 결정을 내립니다. 하지만 이러한 결정 과정의 역량이 떨어진다면, 모델이 어떤 특징을 중요하게 고려하고 어떤 판단 근거로 예측을 수행하는지를 이해하기 어렵습니다. 머신 러닝 모델의 해석력을 개선함으로써 그것이 내린 결정을 더욱 신뢰할 수 있고, 결정 과정에 대한 통찰력를 얻을 수 있습니다. 변수 중요도 분석변수 중요도 분석은 머신 러닝 모델에서 각 변수가 예측에 어느 정도 영향을 미치는지를 파악하는 방법입니다. 해당 기법을 통해 조직의 의사 결정자들은 어렵지 않게 주요한 피처를 식별하여 모델의 어떤 특징이 결정에 가장 큰 영향을 미치는지를 확인할 수 있습니다. 부분 의존도 그림(Partial Depend.. 2023. 6. 20. AI를 활용한 데이터 처리 및 분석 방법론 개괄 인공지능과 빅데이터는 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 빅데이터를 효과적으로 처리하고 분석하기 위해 인공지능 기술이 활용됩니다. 이번 포스팅에서는 인공지능과 빅데이터의 관계를 먼저 알아보고, 데이터 처리 및 분석 방법론에 대해 살펴보겠습니다. 데이터 처리 및 분석 방법론 데이터 수집은 빅데이터를 처리하기 위한 가장 기본적인 단계입니다. 다양한 소스로부터 데이터를 추출하고 저장하는 과정이 포함됩니다. 데이터 전처리는 수집한 정보를 정제하고 구조화하는 작업을 의미합니다. 이는 데이터의 노이즈 제거, 이상치 처리, 누락된 데이터 대체 등을 포함합니다. 데이터 통합은 여러 개의 데이터 소스에서 추출한 데이터를 통합하여 하나의 일관된 데이터 세트로 만드는 과정입니다. 데이터 분석은 데이터에서.. 2023. 6. 19. 인공지능 챗봇 및 가상 상담원, AI를 통한 고객 서비스 인공지능 챗봇과 가상 상담원의 동작 원리자연어 처리 기술, 지식 그래프, 그리고 머신 러닝 기술을 기반으로 동작합니다. 자연어 처리 기술은 고객의 질문이나 요청을 이해하고 처리하기 위해 사용되고, 지식 그래프는 다양한 도메인의 정보와 지식을 저장하고 관리합니다. 머신 러닝 기술은 대화 데이터를 분석하고 사용자의 피드백을 통해 모델을 개선하여 더 나은 대화 경험을 제공합니다. 인공지능 챗봇과 가상 상담원의 장점24/7 서비스를 제공할 수 있어 사용자가 언제든지 필요한 정보를 얻을 수 있습니다. 또한, 일관성 있는 응대를 제공하여 사용는 한결 같은 서비스를 경험하고 그를 통해 고객의 품질과 신뢰도를 높일 수 있습니다. 또한, 대용량의 동시 요청을 처리할 수 있어 기업은 동시다발적으로 발생하는 수많은 문의를 .. 2023. 6. 14. 이전 1 2 3 4 ··· 7 다음
