의사결정나무시각화1 머신 러닝 모델의 해석력을 개선하기 위한 방법 머신 러닝 모델의 해석력이 갖는 중요성머신 러닝 모델은 예측을 수행하는 과정에서 다양한 변수를 고려하여 결정을 내립니다. 하지만 이러한 결정 과정의 역량이 떨어진다면, 모델이 어떤 특징을 중요하게 고려하고 어떤 판단 근거로 예측을 수행하는지를 이해하기 어렵습니다. 머신 러닝 모델의 해석력을 개선함으로써 그것이 내린 결정을 더욱 신뢰할 수 있고, 결정 과정에 대한 통찰력를 얻을 수 있습니다. 변수 중요도 분석변수 중요도 분석은 머신 러닝 모델에서 각 변수가 예측에 어느 정도 영향을 미치는지를 파악하는 방법입니다. 해당 기법을 통해 조직의 의사 결정자들은 어렵지 않게 주요한 피처를 식별하여 모델의 어떤 특징이 결정에 가장 큰 영향을 미치는지를 확인할 수 있습니다. 부분 의존도 그림(Partial Depend.. 2023. 6. 20. 이전 1 다음
