전체 글21 머신 러닝과 데이터 마이팅을 활용한 예측 분석 데이타 마이닝과 머신 러닝 데이타 마이닝은 대규모 데이터로부터 유용한 정보를 추출하고, 그 패턴이나 상관관계를 발견하기 위한 프로세스를 의미한다. 파이썬 등 개발자 프로그램의 목적 역시 데이타 마이닝을 하는데 있다고 생각하면 편할 것이다. 머신 러닝은 데이타 마이닝에서 주로 활용되며, 예측 분석을 위한 중요한 도구로 쓰인다. 머신 러닝은 데이터 마이닝에서 핵심적인 역할을 수행한다. 머신 러닝 알고리즘은 방대한 데이터를 분석하고 패턴을 알아서 학습하고 예측 모델을 만든다. 이를 통해 데이타 마이닝에서 유의미한 정보를 뽑아내고 트렌드를 예측할 수 있다. 데이터 마이닝과 트렌드 예측 예측 분석은 비지니스 의사 결정에 필수적인 도구다. 예측 분석은 과거의 정보를 분석하여 미래를 예측하고, 효율적인 전략 수립과 .. 2023. 6. 10. 머신 러닝과 예측 분석 : 데이터 마이닝 및 트렌드 예측 데이터 마이닝과 머신 러닝의 관계 데이터 마이닝과 머신 러닝은 모두 데이터 기반의 분석 기술로서 많은 연관성을 가지고 있다. 데이터 마이닝은 대규모 데이터에서 유용한 정보와 패턴을 추출하는 과정을 의미하며, 머신 러닝은 데이터를 학습하여 모델을 구축하고 예측을 수행하는 기술이다. 데이터 마이닝은 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 데이터에서 통찰력을 얻는 데 사용되며, 머신 러닝은 데이터 마이닝의 결과를 토대로 예측 분석을 수행하는 데 활용된다. 예측 분석의 개념과 중요성 예측 분석은 과거 데이터와 패턴을 기반으로 미래 결과를 예측하는 분석 기술이다. 예측 분석은 비즈니스 의사 결정에 중요한 도구로 활용되며, 수익 예측, 고객 세분화, 재고 최적화, 마케팅 전략 개발 등 다양한 영역에서 유용하게 적용된다. 머.. 2023. 5. 20. 머신 러닝을 이용한 이상 탐지 : 사기 탐지 및 네트워크 보안 이상 탐지의 중요성과 머신 러닝의 역할 상 탐지는 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 수행하는 기술이다. 사기, 악성 코드, 네트워크 공격 등 다양한 보안 위협을 사전에 탐지하여 사회적 및 경제적 피해를 방지할 수 있다. 이러한 이상 탐지에 머신 러닝은 매우 유용한 도구로서 활용되고 있다. 머신 러닝은 대량의 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 이상을 감지할 수 있으며, 높은 정확도와 실시간 처리가 가능하다. 이상 탐지의 개념과 동작 원리 이상 탐지는 정상적인 동작과는 다른 패턴을 가진 이상한 동작을 탐지하는 과정이다. 이를 위해 머신 러닝은 학습 데이터를 기반으로 정상 동작을 모델링하고, 새로운 입력 데이터를 분석하여 정상과의 차이를 측정한다. 대표적인 이상 탐지 알고리즘으로는 Unsupervised Le.. 2023. 5. 19. 이전 1 2 3 4 5 ··· 7 다음
